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摘要：数智化转型已成为我国纺织服装业增强综合实力和核心竞争力的关键抓手。我国纺织服装业数智化转型得益于政策驱动和数智化生态建设，“十四五”时期纺织服装业在生产端、供应链和消费端的数智化上均取得显著的进展，整体上已从数字化技术局部应用迈向产业系统推进阶段。当前我国纺织服装业数智化转型还面临深层次的挑战与约束：部分关键装备与工业软件自主可控能力不足，技术底座薄弱；部分中小企业能力不足，陷入“不能转、不会转、不敢转”的困境；由于数据标准不健全与互联互通不畅，全链路协同效能难以释放；欧盟碳关税与数字产品护照制度逐步实施，出口导向型企业面临更大转型压力。进一步深化我国纺织服装业数智化转型需从强化自主创新与标准引领夯实技术底座、构建中小企业梯度赋能体系弥合“数智鸿沟”、推动数据要素流通发挥“数据要素×”作用、深化数绿融合提升应对外部冲击能力等维度协同发力，从而形成兼顾战略安全与落地效能的系统性突破路径。
关键词：纺织服装业；数智化转型；智能制造；工业互联网
基金资助：研究阐释党的二十届四中全会精神国家社会科学基金重大专项（26ZDA008）
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《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造”。纺织服装产业作为我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业，在推动国民经济发展、美化人民生活、促进社会和谐等方面发挥着重要作用。然而，随着全球经济格局深刻调整与新一轮科技革命加速演进，我国纺织服装行业正处于消费升级与技术突破叠加交汇的变革期，面临劳动力成本持续攀升、终端需求结构性萎缩、国内外竞争持续加剧等多重压力。消费端的“小批量、多品种、个性化、定制化”需求加速涌现，传统大规模标准化生产模式的适配性急剧下降，都倒逼行业加快生产组织方式的系统性重构。在此背景下，数智化转型已从战略选项跃升为行业发展的“必答题”，不再是单纯的技术迭代，而是一场触及生产方式、产业形态与价值模式的深层的范式变革——以数据驱动生产决策、以智能制造响应柔性需求、以平台经济重塑产业链协同，这一新范式正成为纺织服装行业转型升级的核心支撑。
“十四五”时期，得益于政策引导与技术成熟的双重驱动，我国纺织服装业在智能制造与生产端改造、供应链协同与工业互联网平台建设、消费端数字化对接、行业数字生态建设等多个维度均取得积极进展，头部企业已具备国际竞争力，行业数智化转型整体实现从局部试点向系统推进的阶段性跨越。然而，近年来纺织服装业数智化转型面临的挑战与约束更加突出。从内部看，量大面广的中小纺织服装企业资金有限、人才短缺、管理基础薄弱，转型意愿与能力的“双重不足”造成行业明显的“头重脚轻”格局；数据标准不统一、系统互联互通不畅，数据孤岛问题制约着全链路协同效能的释放。从外部看，欧盟碳边境调节机制（CBAM，俗称“碳关税”）于2026年正式实施，欧盟已通过立法分阶段强制实施数字产品护照（DPP）制度，出口市场合规压力倒逼我国纺织服装企业必须在更短周期内完成全生命周期数据的数智化追溯能力建设。与此同时，人工智能技术的规模化落地与数据要素市场化改革的深化，进一步抬高了行业数智化转型的技术门槛与要素流通要求，使外部制度变革与技术变革形成叠加效应，对纺织服装企业的系统响应能力与数字基础设施水平构成了更高维度的挑战。
由此，本文系统梳理“十四五”期间我国纺织服装业数智化转型进展，深入识别当前我国纺织服装业数智化转型面临的挑战并探索可行的突破路径，以推动我国纺织服装业在“十五五”规划期提质升级，实现行业稳增长和高质量发展。
一、文献综述
二、我国纺织服装业数智化转型的主要进展
三、进一步推进纺织服装业数智化转型面临的主要挑战
四、深化我国纺织服装业数智化转型的突破路径
郭朝先|中国社会科学院工业经济研究所研究员，产业组织研究室主任
习佳佳|江西服装学院商学院讲师
郭朝先,习佳佳. 我国纺织服装业数智化转型进展、挑战及突破路径 [J]. 山西师大学报(社会科学版), 2026, 53 (6): 32-41. DOI:10.16207/j.cnki.1001-5957.2026.06.005.
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